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La ecologistíca en el transporte marítimo de mercancías

Sí lo hemos escrito bien: ecologística. ¿Y qué es la ecologística? Es la suma de la ecología y la logística. Es decir, la ecología aplicada a la logística. En el sector del transporte marítimo la ecologística toma especial importancia porque, a pesar de que en la Cumbre de París, se le concedió a este sector, se ha puesto especial atención e hincapié en reducir las emisiones contaminantes.

En el sector marítimo del mar Báltico es uno de los que últimamente se ha propuesto sumarse a la ecologística y reducir las emisiones contaminantes de los barcos y buques que, debido a sus rutas, transitan esta zona.

La pretensión es, siguiendo los dictámenes de la Unión Europea y de la Organización Marítima Internacional (OMI) hacer decrecer los límites de emisiones de NOx actuales.

Los nueve países que forman parte de la cuenca del mar Báltico llegaron a un acuerdo con la Unión Europea en el que acordaron emprender un plan de trabajo para presentar ante la OMI. La misión de éste es presentar un programa en el que se establecen medidas en lo relacionado con la emisión de NOx que los barcos y buques que navegan por esa zona deben cumplir.

Tomar medidas es de suma importancia porque, según distintos estudios,  los buques que navegan por la citada zona llegan a emisor anualmente una media de 13.000 toneladas de óxido de nitrógeno y el objetivo de la propuesta enunciada en el anterior párrafo era reducirlo a 7.000 toneladas por año; es decir, una reducción de más del 50%.

Vemos, por tanto, que nos encontramos ante un problema grave en el que es necesario tomar cartas en el asunto.  Esta medida es muy necesaria pero es imprescindible acompañarla de otras para que las emisiones contaminantes se vayan reduciendo. Y, en el caso que nos ocupa, el de los buques de transporte, muy especialmente porque las emiten muchos gastos contaminantes.

Big Data y logística: 6 tendencias de futuro

Las tecnologías más recientes en cuanto a Big Data y analítica de grandes volúmenes de datos están impulsando la eficiencia logística en la cadena de suministro. Las empresas del sector ya están empleando herramientas y soluciones que simplifican sus procesos con el objetivo de almacenar y procesar la información para obtener datos precisos que favorezcan el diseño de estrategias inteligentes para lograr una toma de decisiones efectiva.

Existen múltiples prototipos de proyectos iniciados por empresas de logística con el fin de explotar el análisis del Big Data y algunos proyectos pueden formar parte de nuestra vida cotidiano muy pronto.

Proyectos Big Data relacionados con la logística

Análisis de volumen

La predicción del volumen de mercancías en un día concreto de la semana, mes o año ha sido siempre una preocupación importante para las empresas de logística que buscan optimizar la asignación de recursos y minimizar el presupuesto. Muchas empresas están invirtiendo en esta área para determinar los patrones que ayudarán a predecir los picos de volumen.

Análisis para productos sanitarios

Para los medicamentos y otros productos sanitarios es básico ser transportados en un entorno controlado. Por ejemplo, algunas medicinas requieren un almacenamiento entre 2-8 grados centígrados y requieren un cuidado extra en la manipulación debido a su fragilidad. Es extremadamente caro para las empresas de logística y también para el cliente final gestionar todo el proceso. Por ello, se está invirtiendo en localizar patrones que garanticen la entrega segura dentro de los parámetros requeridos.

Investigadores y analistas están desplegando sensores IO con el fin de controlar la temperatura, el nivel de vibraciones y otros factores. El análisis de estos datos en el campo offline se usa para definir el transporte más seguro y económico para estos productos frágiles.

Economía de transporte

Debe una empresa poseer su propio avión de transporte de mercancías o debería externalizar el servicio? ¿Qué proveedor facilita los mejores servicios, rutas, costes y transparencia? Hay varios prototipos en los cuales el Big Data está resolviendo este tipo de preguntas. Se estudian masivas cantidades de datos para predecir en qué rutas se debe confiar, el coste real y la viabilidad para el crecimiento de la empresa. El objetivo es gestionar toda esta información para tomar decisiones acertadas acerca de cuestiones como qué aerolínea elegir o qué almacén de servicios es la mejor opción para las necesidades de cada compañía.

Transparencia para la gestión

El análisis de los riesgos y la toma de decisiones son aspectos necesarios para los empresarios del mundo logístico. Sería deseable, por ejemplo, conocer el sentimiento político de un país con tal de predecir si habrá un huelga en una región en particular o, simplemente, averiguar la probabilidad de una avería en sus vehículos.

Uno de los proyectos estratégicos del Big Data en este aspecto es la búsqueda proactiva de problemas de modo que el propio sistema sugiera una estrategia alternativa o una ruta diferente que evite el problema. El reto es tratar con los enormes volúmenes y variedad de datos no estructurados procedentes de todo tipo de fuentes, desde los medios de comunicación a los sensores IO en los vehículos de transporte.

Transparencia para el cliente final

Los clientes son conscientes del tiempo de entrega de sus mercancías. Pero predecir el momento exacto es una pesadilla para las empresas de transporte, porque entran en juego variables incontrolables como el estado del tráfico, el estado del vehículo e incluso del conductor. Solo a través del análisis de datos tales como la salud del camión, información acerca de la eficacia del conductor, así como las condiciones de tráfico de la ruta, se puede proporcionar un periodo de tiempo aproximado para cuando se entregará la mercancía.

Para ello se requiere el análisis de los datos en tiempo real. De este modo las empresas logísticas serán capaces de detallar información muy precisa sobre el estado de la mercancía con total transparencia para el cliente.

Campañas y analítica web

Un uso actual entre muchas empresas de transporte es el análisis del tráfico web. Es posible utilizar este tipo de información para ofrecer servicios más personalizados a los visitantes de la web; teniendo en cuenta los intereses individuales de cada nuevo usuario, se le pueden ofrecer los servicios que serán de su interés de forma automática.

La realidad es que la cantidad de datos que tenemos hoy en día va mucho más allá de la capacidad de procesamiento de los sistemas convencionales. El Big Data nos permite hacer cosas que antes no eran posibles. Y ya se está entrando en una carrera por obtener un análisis proactivo de la información y, así, actuar antes de que nada ocurra.

Los robots transformarán la industria logística

El mundo ha cambiado mucho desde que surgieron las máquinas gracias a los cambios provocados por la Revolución Industrial. Actualmente, la demanda mundial de servicios logísticos se está multiplicando a un ritmo nunca antes visto, del mismo modo que también se multiplican las exigencias y dificultades para los proveedores de dichos servicios. En ese escenario, tecnologías emergentes como la robótica se vislumbran como alternativa para revolucionar el sector.

De manera progresiva nos vamos acercando al momento en que los robots serán esenciales en el mundo de la logística. Un informe reciente llamado “Robots en la logística” revela cómo los robots colaborativos serán utilizados en las tareas de picking, embalaje y transporte de mercancías.Innovación digital en el sector del transporte internacional.

Los robots en el presente de la logística

Y es que estos avances ya son el presente. Amazon ha sido una de las empresas pioneras en utilizar robots en el sector de la logística. Los 15.000 robots ‘Kiva’ de este gigante del comercio electrónico se desplazan por el almacén como si fueran cucarachas y son capaces de mover, con una precisión increíble, estanterías y cajones repletos de productos.

Los robots han demostrado su potencial para optimizar procesos, reducir costes e incluso reemplazar, en mucha tareas, la mano de obra humana en industrias como la automotriz, manufacturera, farmacéutica, las cuales se han visto obligadas a automatizar sus procesos para controlar así los costes de producción.

En la actualidad, muchos fabricantes están enfocándose en el desarrollo de tecnologías emergentes para mejorar la productividad y los costos en la gestión logística. Una necesidad de extrema urgencia ya que se prevé que durante los próximos años la demanda global de servicios logísticos y transporte internacional se incrementará, así como la competencia en el sector.

A pesar de esta urgencia, la industria logística todavía no ha implementado un sistema de trabajo en el cual puedan utilizarse los robots debido a la complejidad de las tareas (manejo de una amplia gama de cosas diferentes en un número infinito de combinaciones de forma conjunta con humanos y en espacios confinados). Las investigaciones actuales muestran que el 80% de las instalaciones logísticas se manejan todavía de forma manual. Sin embargo, las grandes empresas tecnológicas están empezando a trabajar para satisfacer la demanda de robots del sector logísticos. Unos robots que podrían trabajar de forma conjunta con los seres humanos en un corto periodo de tiempo.

El informe “Robots en la logística” destaca que el desarrollo de la nueva generación de robots que puedan ver, mover y reaccionar frente al entorno, así como trabajar en tareas de precisión junto con humanos, está evolucionando de forma rápida debido a la explosión del uso intensivo del comercio electrónico y a la disminución y envejecimiento de las plantillas.

Como resultado, la inversión se está volcando en una nueva ola de investigación para crear robots con capacidades para la logística. Junto con Estados Unidos, China, Rusia y Japón, Europa está apostando firmemente por la robótica. Mediante el programa SPARC de la Comisión Europea, la UE invertirá 700 millones de euros en investigación robótica y un consorcio de 180 compañías europeas ha comprometido 2.100 millones de euros adicionales para el año 2020.

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